Wat maakt een goede fashion-producttekst?
Een goede producttekst beantwoordt in een paar zinnen de vragen die een klant in de winkel aan een verkoper zou stellen: hoe valt het, hoe voelt het, waar draag ik het en hoe was ik het. Daarna volgen de feiten die een klant wil scannen, zoals samenstelling en pasvorm.
Een generieke tekst als Deze mooie broek is een musthave voor elke garderobe helpt niemand. Concreet werkt beter: wijde pijpen, hoge taille, zacht katoen, te combineren met een basic top. Dat is ook wat zoekmachines en taalmodellen oppikken als iemand zoekt naar een wijde katoenen broek.
Houd de opbouw per artikelgroep vast. Dan ziet je hele categoriepagina er consistent uit, ook als de teksten door AI zijn geschreven.
| Onderdeel | Wat erin staat | Lengte |
|---|---|---|
| Producttitel | Merk, type, belangrijkste kenmerk, kleur | 40 tot 70 tekens |
| Openingszin | Het gevoel of moment: waar draag je het | 1 zin |
| Omschrijving | Pasvorm, stof, details, combinatietip | 3 tot 5 zinnen |
| Kenmerken | Samenstelling, sluiting, zakken, lengte, modelmaat | 4 tot 8 bullets |
| Wasvoorschrift | Wassymbolen in tekst, bijvoorbeeld 30 graden, niet in de droger | 1 regel |
| SEO-titel | Zoekwoord voorop, merk erachter | tot circa 60 tekens |
| Metabeschrijving | Belofte plus concreet kenmerk | 140 tot 160 tekens |
Je merkstem vastleggen
AI schrijft standaard vlak en wat overdreven. Het verschil maak je met een vaste set regels: je merkverhaal, je tone of voice, je doelgroep, wel of geen je en jij, woorden die je nooit gebruikt en hoe lang een tekst mag zijn.
Leg die regels één keer vast en laat ze bij elke tekst automatisch meegaan. Voor een multibrandwinkel helpt het ook om per merk een korte samenvatting te hebben: waar staat het merk voor, welke stoffen en silhouetten zijn typisch.
Seizoen telt ook mee. Een linnen broek beschrijf je in maart anders dan in oktober, en een collectie voor het volgende seizoen vraagt andere stylingtips dan de huidige.
Geen verzonnen specificaties
Het grootste risico van AI-teksten is dat het model feiten verzint: een binnenzak die er niet is, wol waar polyester in zit, of een lengte die niet klopt. Dat leidt tot retouren en klachten, en in het geval van samenstelling ook tot problemen met de etiketteringsregels.
De oplossing is een specs guard: de tekst mag alleen feiten noemen die in je productdata staan of op de foto te zien zijn. Feiten uit je eigen feed of ERP gaan altijd voor; aanvullende gegevens van bijvoorbeeld de website van het merk vullen alleen aan en spreken je eigen data nooit tegen.
Bij foto's geldt de regel: beschrijf alleen wat je ziet, en verwijs in de tekst niet naar de foto. Is er geen modelfoto, dan zegt de tekst ook niets over hoe het artikel valt aan het lichaam.
Lever de AI altijd samenstelling, pasvorm en wasvoorschrift aan. Hoe beter de input, hoe minder er te verzinnen valt.
Meertalig en SEO-velden
Verkoop je ook in Duitsland of België, dan wil je niet eerst Nederlands schrijven en daarna laten vertalen. Beter is per taal direct een tekst genereren vanuit dezelfde productdata en merkregels, zodat ook woordkeuze en zoektermen per land kloppen.
Naast de omschrijving horen een SEO-titel en metabeschrijving bij elk product. Die worden in de praktijk het vaakst vergeten, terwijl ze bepalen hoe je product in Google en in antwoorden van AI-assistenten verschijnt.
Bij een koppeling met je webshop gaan die velden per taal naar het juiste product. In Shopware zijn dat bijvoorbeeld description, metaTitle en metaDescription.
Review: controleer de uitzonderingen, niet alles
Bij duizenden artikelen per seizoen kun je niet elke tekst lezen. Stel daarom per merk of collectie in of teksten automatisch worden goedgekeurd of eerst langs een redacteur gaan.
Een praktische aanpak: de eerste vijftig teksten van een nieuw merk lees je allemaal, daarna steekproefsgewijs. Pas je merkregels aan als je dezelfde fout vaker ziet, in plaats van elke tekst los te verbeteren.
Wanneer AI-teksten niet de beste keuze zijn
Voor een handvol hero-producten of een eigen label met een sterk verhaal is een copywriter vaak beter. Die schrijft één tekst die echt opvalt; AI is sterk in honderden goede teksten, niet in die ene campagne.
Ook zonder productdata loont AI weinig. Als je niet weet wat de samenstelling is, kan de AI dat ook niet weten. Zorg dan eerst dat materiaal en wasvoorschrift binnenkomen, bijvoorbeeld uit Fashion Cloud of door het waslabel te scannen.
| Aanpak | Kosten per producttekst | Geschikt voor |
|---|---|---|
| Freelance copywriter | €5 – €25 | Hero-producten, eigen label |
| Zelf schrijven in het team | 10 tot 20 minuten werktijd | Kleine collecties |
| AI met productdata en merkregels | vanaf €0,01 | Volledige collecties, meerdere talen |
Hoe Photopilot het doet
Photopilot combineert de productfoto's, je artikeldata, materiaal en wasvoorschrift (uit Fashion Cloud, je ERP of het gescande waslabel), een merksamenvatting en je eigen schrijfregels in één tekst per taal. Je kiest zelf het taalmodel, altijd uit de nieuwste modellen.
Een compleet verrijkt product kost vanaf €0,01; de prijs hangt af van het aantal talen en de tekstlengte. Goedgekeurde teksten staan binnen enkele minuten in je webshop.